LCA の結果を、大きな量に倍率を掛けて広げてよいのでしょうか

帰属的（attributional）な LCA なら、広げたい倍率を掛けるだけで済みます。 帰属的な LCA は、厳密にいえば線形の系だからです。答えは、帰属的と帰結的（consequential）のどちらのインベントリモデルを使うかで変わります。

ただし、規模が大きく膨らむと、そのモデルはもう現実的でないかもしれません。その場合はむしろ帰結的なモデル化を使うことになる、というのが回答者の考えです。

帰結的な LCA では、その量を消費することでライフサイクルにわたって何が起きるかを捉えようとします。難しい点の一つはおそらく、引き起こされる変化を見定めてモデルに反映することです。たとえば、その系が天然ガスを 100 万トン使うとき、ほかの消費者に十分なガスが残るのか、ほかの燃料に切り替えるのか、切り替えるならどの燃料か、といった問いに答えることになります。